感觉脖子后面的汗毛

 个性化与自助服务相结

合。利用客户信息（包括购买历史记录 电报号码列表 或过去与企业的交易）来定制自助服务体验并显示与呼叫者相关的信息，例如货运跟踪或付款状态。监控并持续测试。考虑客户和座席的反馈，定期测试和评估 IVR 系统。监控 IVR 的性能、呼叫量、等待时间和放弃率，以确定需要改进的领域并优化系统以获得更好的性能。

 即将下线的新闪亮玩具

是对话式人工智能。这项创新技 超越大公司：小企业成功的社交媒体策略 术允许人类和机器使用自然语言进行交流。该技术可以使用机器学习（ML）算法、自然语言

处理（NLP）和语音识

别来模仿类人对话。当我第一次体验人工智能对话式交互时，我感觉脖子后面的汗毛都竖起来了。在此演示中，该技术对呼叫者的语音和密码进行了验证。

 然后它将资金从一个银

行账户转移到另一个银行账户。当对话式人工智能与呼叫者互动时，我聆听了同理心程度、语气和填充词，例如“嗯”、“啊”等。

它不是人类，但我无

法区分。聊天机器人 聊天机器人是利用 NLP 和 ML 通过短信与客户进行交流的计算机程序。他们提供有用的信息、响应查询并执行基本交易。