认知心理学家追溯直觉思维的根源
是哈佛大学的认知心理学研究员。研究人们日常对物体物理和他人心理的推理。他希望通过对类人机器和类机器人类的研究对教育产生影响。谈论了他正在研究的最令人兴奋的问题，以及人工智能与认知发展之间的联系。
您想了解常识推理的哪些方面
我研究我们所有人共有的那种日常思维。我对直觉物理学和直觉心理学特别着迷——我们如何与物体和人互动并直观地理解它们。这样想，如果你看到我把一个杯子扔到房间的另一边，即使你不是物理学家，你也可以思考这种情况的物理原理杯子会落在哪里？它会碎吗？如果杯子碎了，碎片会散落多远？即使你不是心理学家，你也可能会思考我的心理状态 为什么托默会这样做？他生气了吗？他是想证明一个观点吗。
这些问题的推理似乎很明显
摩洛哥电话号码通常由七位数字加上国家代码组成。服务类型由本地号码的第一位数字表示。以“6”开头的数字可能与 摩洛哥电话号码列表 固定电话服务有关，而以“8”开头的数字通常与移动服务有关。
是什么让你最初研究这个领域的
这个领域随着时间的推移发生了变化吗？我的父亲是研究认知过程的计算机科学家，我的母亲是临床心理学家，所以我对认知科学的兴趣并不是什 中东手机号码信息 么大谜团。我一直对科学很感兴趣，尤其是对大脑如何运作感兴趣。
但具体来说认知发展和直觉
推理并不是我开始攻读博士学位时考虑过的事情。并不是因为我反对探索这个领域，而是因为我甚至没有意识到这是一个值得研究的课题。正是在攻读博士学位的头几年，我参加了研讨会，听了该领域人士的演讲，才对科学界的这一部分有了了解。我想，对于那些想攻读博士学位的人来说，这是一个教训——有计划是好事，但改变计划也无妨。
孩子们出生时带着什么他们又是如何学习其他东西的
这个领域一直是一个令人兴奋的地方，但在过去十年左右的时间里，人们对人工智能与认知发展之间的相互作用重新燃起了兴趣。这两个领域一直相互关联：早在 1950 年，艾伦·图灵就提出了图灵测试的概念，以评估机器表现出与人类类似的 销售线索 智能行为的能力——当时我们还没有“认知发展”和“人工智能”等术语——他提出通过该测试的方法是制造一台像孩子一样学习的机器。这引发了一些问题：孩子来到这个世界时带着什么，他们如何学习其余的东西？这些问题呼应了人工智能和机器学习中提出的问题：我应该在机器中构建什么，它将如何学习其余的东西。
人工智能和认知发展领域之
间的联系随着时间的推移而起伏不定，但现在似乎是一个伟大的复兴和兴奋的时代许多人工智能研究人员在探索机器应该如何学习和思考时，都在从认知发展的最新发现中寻找灵感，而那些研究认知发展的人则将最新的机器视为儿童思维如何运作的模型。随着星星再次排列，我感到非常幸运能够成为这些领域的一部分。
人工智能研究人员正在从认知发展的最新发现中寻找灵感
您的研究将如何影响教育我希望我的计算模型研究（灵感来自儿童的学习方式）能够帮助其他人制造出更像人类的机器，这些机器将生活在我们孩子成长的世界中，并帮助他们学习。我也很高兴研究可能被描述为与类人机器相反的东西：像机器一样的人类。您是否曾与行为举止像“机器人”的人互动过？似乎在按照剧本行事而没有真正思考自己在做什么的人？如果那个机器人是老师，我相信您会更少注意。
并且您可能会脱离他们试图教给您的任何东西
因此我现在的一些问题是当其他人的行为像机器人时，我们如何注意到这一点，我们为什么要关心，以及学习会有什么后果？并不是说“自动驾驶”总是不好的，在很多情况下，我们都希望别人也能这样做。
